降低CPU使用率,处置好因降低CPU使用率带来的颜色偏差

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@@ -5,6 +5,7 @@ using Serilog;
using SHH.CameraSdk; // 引用 SDK 核心
using SHH.Contracts;
using System.Diagnostics;
using TurboJpegWrapper;
namespace SHH.CameraService;
@@ -81,18 +82,22 @@ public class ImageMonitorController : BackgroundService
// 理由:在这里同步编码是最安全的,因为出了这个函数 frame 内存就会失效。
// 且只编一次,后续分发给 10 个目标也只用这一份数据。
byte[] jpgBytes = null;
byte[]? jpgBytes = null;
// 如果有更小的图片, 原始图片不压缩, 除非有特殊需求
if (frame.TargetMat == null)
{
jpgBytes = EncodeImage(frame.InternalMat);
jpgBytes = SdkGlobal.UseTurboJpegWrapper
? TurboEncodeImage(frame.InternalMat)
: EncodeImage(frame.InternalMat);
}
// 双流支持:如果存在处理后的 AI 图,也一并编码
byte[] targetBytes = null;
byte[]? targetBytes = null;
if (frame.TargetMat != null && !frame.TargetMat.Empty())
{
targetBytes = EncodeImage(frame.TargetMat);
targetBytes = SdkGlobal.UseTurboJpegWrapper
? TurboEncodeImage(frame.TargetMat)
: EncodeImage(frame.TargetMat);
}
// =========================================================
@@ -145,10 +150,92 @@ public class ImageMonitorController : BackgroundService
/// </summary>
/// <param name="mat">待编码的 OpenCV Mat 矩阵</param>
/// <returns>JPG 字节数组</returns>
private byte[] EncodeImage(Mat mat)
private byte[]? EncodeImage(Mat mat)
{
if (mat == null || mat.Empty())
return null;
// ImEncode 将 Mat 编码为一维字节数组 (托管内存)
Cv2.ImEncode(".jpg", mat, out byte[] buf, _encodeParams);
return buf;
}
// 建议将转换器定义为类成员,避免重复创建(内部持有句柄)
private static readonly ThreadLocal<TJCompressor> _encoderPool = new(() => new TJCompressor());
/// <summary>
/// TurboJPEG 快速编码
/// </summary>
/// <param name="mat"></param>
/// <returns></returns>
private byte[]? TurboEncodeImage(Mat mat)
{
// 1. 空引用与销毁状态防御
if (mat == null || mat.Empty() || mat.IsDisposed)
return Array.Empty<byte>();
try
{
// 2. 线程安全防护 (如果不用 ThreadLocal至少保留 lock)
var encoder = _encoderPool.Value;
if (encoder == null)
{
_sysLog.Error("[Perf] ThreadLocal 编码器实例初始化失败,降级使用 OpenCV.");
return EncodeImage(mat); // 自动降级,保证业务不中断
}
// 3. 内存连续性确保
// 保持原逻辑:不连续则 Clone这是最稳妥的零拷贝退守方案已通过您的严格测试
if (!mat.IsContinuous())
{
using var continuousMat = mat.Clone();
return encoder.Compress(continuousMat.Data, (int)continuousMat.Step(),
continuousMat.Width, continuousMat.Height,
// 2026-01-31 解决黄色变蓝色问题
// 原因:经实测当前 Mat 内存排布为 RGB原 BGR 参数导致红蓝通道反转
TJPixelFormats.TJPF_RGB,
TJSubsamplingOptions.TJSAMP_420, 95, TJFlags.NONE);
}
// 执行并行编码
// 注意TJPF_BGR 确保了 OpenCV 默认内存排布,防止色偏
return encoder.Compress(mat.Data, (int)mat.Step(), mat.Width, mat.Height,
// 2026-01-31 解决黄色变蓝色问题
// 修正像素格式为 RGB匹配底层数据流确保工业视频颜色还原准确
TJPixelFormats.TJPF_RGB,
TJSubsamplingOptions.TJSAMP_420, 95, TJFlags.NONE);
}
catch (ObjectDisposedException)
{
// 自动降级,保证业务不中断
SdkGlobal.DisableTurboJpegAcceleration();
return EncodeImage(mat);
}
catch (Exception ex)
{
// 4. 记录异常但不让采集线程崩掉
_sysLog.Error(ex, "[Perf] TurboJpeg 编码失败,请检查依赖或内存状态");
// 自动降级,保证业务不中断
SdkGlobal.DisableTurboJpegAcceleration();
return EncodeImage(mat);
}
}
/// <summary>
/// 释放资源
/// </summary>
public override void Dispose()
{
GlobalStreamDispatcher.OnGlobalFrame -= ProcessFrame;
if (_encoderPool.IsValueCreated)
{
// 严谨做法:由于 ThreadLocal 无法直接遍历销毁所有线程的实例,
// 建议通过清理当前线程并由 GC 处理剩余部分,或在更高级的对象池中管理 Dispose。
_encoderPool.Dispose();
}
base.Dispose();
}
}