using System.Collections.Concurrent;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Net.NetworkInformation;
namespace SHH.CameraSdk;
///
/// [状态代理] 网络连通性哨兵
/// 特性:
/// 1. 低耦合:不依赖具体驱动,只依赖接口
/// 2. 高性能:使用 Parallel.ForEachAsync 实现受控并行
/// 3. 智能策略:播放中不Ping,空闲时才Ping
/// 4. 稳定性:基于“持续断联时间”判定离线,防止网络瞬抖
///
public class ConnectivitySentinel
{
private readonly CameraManager _manager; //
private readonly PeriodicTimer _timer;
private readonly CancellationTokenSource _cts = new();
// [关键] 状态缓存:用于“去重”上报
private readonly ConcurrentDictionary _lastStates = new();
// [新增] 故障计时器:记录设备“首次探测失败”的时间点
// Key: DeviceId, Value: 首次失败时间
private readonly ConcurrentDictionary _failureStartTimes = new();
// [关键配置] 最大并发度
private const int MAX_PARALLELISM = 16;
// [配置] 判定离线的持续时间阈值 (秒)
// 只有连续 Ping 不通超过 30秒,才认定为断线
private const int OFFLINE_DURATION_THRESHOLD = 30;
// [配置] 单次 Ping 的超时时间 (毫秒)
// 设为 1000ms,保证一轮检查快速结束,不依赖 Ping 的默认 5秒 超时
private const int PING_TIMEOUT = 1000;
public ConnectivitySentinel(CameraManager manager)
{
_manager = manager;
// 每 3 秒执行一轮全量巡检
_timer = new PeriodicTimer(TimeSpan.FromSeconds(3));
// 启动后台任务(不阻塞主线程)
_ = RunLoopAsync();
}
private async Task RunLoopAsync()
{
try
{
// 等待下一个 3秒 周期
while (await _timer.WaitForNextTickAsync(_cts.Token))
{
// 1. 获取当前所有设备的快照
var devices = _manager.GetAllDevices().Cast();
// 2. [核心回答] 受控并行执行
await Parallel.ForEachAsync(devices, new ParallelOptions
{
MaxDegreeOfParallelism = MAX_PARALLELISM,
CancellationToken = _cts.Token
},
async (device, token) =>
{
// 对每个设备执行独立检查
await CheckSingleDeviceAsync(device);
});
}
}
catch (OperationCanceledException) { /* 正常停止 */ }
}
private async Task CheckSingleDeviceAsync(IDeviceConnectivity device)
{
// 1. 获取“瞬时”连通性 (Raw Status)
bool isResponsive = false;
// [智能策略]:如果设备正在取流,优先检查帧心跳
if (device.Status == VideoSourceStatus.Playing || device.Status == VideoSourceStatus.Streaming)
{
long now = Environment.TickCount64;
// 5秒内有帧,就算瞬时在线
isResponsive = (now - device.LastFrameTick) < 5000;
// [双重保障] 如果帧心跳断了,立即 Ping 确认,防止只是解码卡死而非断网
if (!isResponsive)
{
isResponsive = await PingAsync(device.IpAddress);
}
}
else
{
// [主动探测]:空闲或离线时,发射 ICMP Ping
isResponsive = await PingAsync(device.IpAddress);
}
// 2. [核心逻辑] 基于持续时间的稳定性判定 (Stable Status)
bool isLogicallyOnline;
if (isResponsive)
{
// --- 情况 A: 瞬时探测通了 ---
// 只要通一次,立即清除故障计时,认为设备在线
_failureStartTimes.TryRemove(device.Id, out _);
isLogicallyOnline = true;
}
else
{
// --- 情况 B: 瞬时探测失败 ---
// 记录或获取“首次失败时间”
var nowTime = DateTime.Now;
var firstFailureTime = _failureStartTimes.GetOrAdd(device.Id, nowTime);
// 计算已经持续失败了多久
var failureDuration = (nowTime - firstFailureTime).TotalSeconds;
if (failureDuration >= OFFLINE_DURATION_THRESHOLD)
{
// 只有持续失败超过 30秒,才“真的”判定为离线
isLogicallyOnline = false;
}
else
{
// 还没到 30秒,处于“抖动观察期”
// 策略:维持上一次的已知状态(如果之前是在线,就假装还在线;之前是离线,就继续离线)
// 这样可以防止网络微小抖动导致的 Status 频繁跳变
isLogicallyOnline = _lastStates.TryGetValue(device.Id, out bool last) ? last : true;
// 调试日志 (可选)
// Console.WriteLine($"[Sentinel] 设备 {device.Id} 瞬时异常,观察中: {failureDuration:F1}s / {OFFLINE_DURATION_THRESHOLD}s");
}
}
// [状态注入]:将经过时间滤波后的“稳定状态”注入回设备
device.SetNetworkStatus(isLogicallyOnline);
// 3. [状态去重与上报]
// 获取上一次上报的状态,默认为反状态以触发首次上报
bool lastReported = _lastStates.TryGetValue(device.Id, out bool val) ? val : !isLogicallyOnline;
if (lastReported != isLogicallyOnline)
{
// 记录新状态
_lastStates[device.Id] = isLogicallyOnline;
// 构造原因描述
string reason = isLogicallyOnline
? "网络探测恢复"
: $"持续断连超过{OFFLINE_DURATION_THRESHOLD}秒";
// ★★★ 核心动作:通知 Manager ★★★
_manager.NotifyStatusChange(device.Id, isLogicallyOnline, reason);
}
}
// 纯粹的 Ping 逻辑
private async Task PingAsync(string ip)
{
try
{
using var ping = new Ping();
// [修改] 超时设为 1000ms (1秒)
// 理由:我们要快速探测,不要等待 5秒。
// 即使 Ping 因为网络延迟用了 4秒 才返回,Ping 类也会在 1秒 时抛出超时,
// 这会被视为一次“瞬时失败”,然后由外层的 30秒 时间窗口来容错。
var reply = await ping.SendPingAsync(ip, PING_TIMEOUT);
return reply.Status == IPStatus.Success;
}
catch
{
return false;
}
}
public void Stop()
{
_cts.Cancel();
_timer.Dispose();
}
}