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Ayay/SHH.CameraService/GrpcImpls/ImageFactory/ImageMonitorController.cs
2026-01-16 14:30:42 +08:00

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C#
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using Ayay.SerilogLogs;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using OpenCvSharp;
using Serilog;
using SHH.CameraSdk; // 引用 SDK 核心
using SHH.Contracts;
using System.Diagnostics;
namespace SHH.CameraService;
/// <summary>
/// 图像监控采集控制器 (流媒体分发引擎)
/// <para>功能:监听全局图像采集总线,对图像进行实时 JPG 编码,并动态分发至云端、大屏等订阅目标。</para>
/// <para>设计模式:发布-订阅模式 + 扇出 (Fan-out) 分发。</para>
/// </summary>
public class ImageMonitorController : BackgroundService
{
private static ILogger _sysLog = Log.ForContext("SourceContext", LogModules.Core);
// 注入所有注册的目标(云端、大屏等),实现动态分发
private readonly IEnumerable<StreamTarget> _targets;
// 编码参数JPG 质量 75 (平衡画质与带宽)
// 工业经验75 是甜点,体积只有 100 的 1/3肉眼几无区别。
// 如果您确实需要 100请注意带宽压力。此处我保留您要求的 100但建议未来调优。
private readonly int[] _encodeParams = { (int)ImwriteFlags.JpegQuality, 100 };
/// <summary>
/// 构造函数
/// </summary>
/// <param name="targets"></param>
public ImageMonitorController(IEnumerable<StreamTarget> targets)
{
_targets = targets;
}
/// <summary>
/// 启动后台服务:挂载事件总线
/// </summary>
protected override Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
_sysLog.Information("[Core] 启动流媒体采集引擎...");
// =========================================================
// 订阅逻辑:接入 "上帝模式" (God Mode)
// =========================================================
// 理由gRpc 需要无差别地获取所有设备的图像。
GlobalStreamDispatcher.OnGlobalFrame += ProcessFrame;
_sysLog.Information($"[StreamWorker] 已挂载至全局广播总线,正在监听帧信息.");
var tcs = new TaskCompletionSource();
stoppingToken.Register(() =>
{
// 停止时反注册,防止静态事件内存泄漏
GlobalStreamDispatcher.OnGlobalFrame -= ProcessFrame;
_sysLog.Information("[Core] 流媒体采集引擎已断开全局广播连接.");
tcs.SetResult();
});
return tcs.Task;
}
/// <summary>
/// [回调函数] 处理实时帧
/// <para>注意:此方法由 SDK 采集线程池触发,必须保持极速处理,严禁在内部执行 IO 等耗时阻塞操作。</para>
/// </summary>
/// <param name="deviceId">设备唯一标识 ID</param>
/// <param name="frame">包含原始图像(InternalMat)和处理后图像(TargetMat)的帧数据</param>
private void ProcessFrame(long deviceId, SmartFrame frame)
{
try
{
// 1. 基础校验 (合法性检查)
if (frame == null || frame.InternalMat.Empty()) return;
long startTick = Stopwatch.GetTimestamp();
// =========================================================
// 2. 一次编码 (One Encode) - CPU 消耗点
// =========================================================
// 理由:在这里同步编码是最安全的,因为出了这个函数 frame 内存就会失效。
// 且只编一次,后续分发给 10 个目标也只用这一份数据。
byte[] jpgBytes = null;
// 如果有更小的图片, 原始图片不压缩, 除非有特殊需求
if (frame.TargetMat == null)
{
jpgBytes = EncodeImage(frame.InternalMat);
}
// 双流支持:如果存在处理后的 AI 图,也一并编码
byte[] targetBytes = null;
if (frame.TargetMat != null && !frame.TargetMat.Empty())
{
targetBytes = EncodeImage(frame.TargetMat);
}
// =========================================================
// 3. 构建 Payload (数据载荷)
// =========================================================
var payload = new VideoPayload
{
CameraId = deviceId.ToString(),
CaptureTimestamp = DateTimeOffset.UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds(),
OriginalImageBytes = jpgBytes, // 引用赋值
TargetImageBytes = targetBytes, // 引用赋值
OriginalWidth = frame.TargetWidth,
OriginalHeight = frame.TargetHeight,
DispatchTimestamp = DateTimeOffset.UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds()
};
// 添加订阅者
payload.SubscriberIds.AddRange(frame.SubscriberIds);
// 计算转码耗时(ms)
double processMs = (Stopwatch.GetTimestamp() - startTick) * 1000.0 / Stopwatch.Frequency;
payload.Diagnostics["encode_ms"] = Math.Round(processMs, 2);
// =========================================================
// 4. 动态扇出 (Dynamic Fan-Out) - 内存消耗极低
// =========================================================
// 遍历所有目标,往各自独立的管道里写数据。
// 实现了"物理隔离":一个管道满了(云端卡顿),不影响另一个管道(大屏流畅)。
foreach (var target in _targets)
{
bool ok = target.Channel.WriteLog(payload);
if (!ok)
{
// 如果这里打印,说明管道由于某种原因被关闭了(通常是程序正在退出)
_sysLog.Warning($"[ImageMonitor] 管道写入失败,目标: {target.Config.Name}");
}
}
}
catch (Exception ex)
{
// 极少发生的内存错误,打印日志但不抛出,避免崩溃 SDK 线程
_sysLog.Error($"[ImageMonitor] 采集处理异常: {ex.Message}");
}
}
/// <summary>
/// 调用 OpenCV 进行内存级图片编码
/// </summary>
/// <param name="mat">待编码的 OpenCV Mat 矩阵</param>
/// <returns>JPG 字节数组</returns>
private byte[] EncodeImage(Mat mat)
{
// ImEncode 将 Mat 编码为一维字节数组 (托管内存)
Cv2.ImEncode(".jpg", mat, out byte[] buf, _encodeParams);
return buf;
}
}